2017年安全工程师《案例分析》事故时间序列预测法
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【导读】"事故时间序列预测法"是2017年安全工程师考试重点，为了帮助考生系统的复习2017年安全工程师考试课程，环球网校编辑整理了"2017年安全工程师《案例分析》事故时间序列预测法"，供大家参考，希望对大家有所帮助!祝学习愉快!
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事故时间序列预测法：
时间序列是指一组按时间顺序排列的有序数据序列。时间序列预测，是从分析时间序列的变化特征等信息中，选择适当的模型和参数，建立预测模型，并根据惯性原则，(环球网校安全工程师频道为您整理)假定预测对象以往的变化趋势会延续到未来，从而作出预测。该预测方法的一个明显特征是所用的数据都是有序的。
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移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、周期预测法、自回归AR(n)等为典型的时间序列预测方法。这类方法预测精度偏低，通常要求研究系统相当稳定，历史数据量要大，(环球网校安全工程师频道为您整理)数据的分布趋势较为明显。
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